Brasil terá previsão do tempo mais precisa com novo supercomputador do Inpe

Por Helen Camargo
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Divulgação / INPE

O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe) instalou em Cachoeira Paulista um supercomputador que promete transformar a previsão do tempo e o monitoramento de desastres naturais no país. Segundo o site G1, a máquina é seis vezes mais rápida que o antigo sistema Tupã, começará a operar em dezembro e será capaz de gerar previsões em minutos, contra até três horas antes. Além disso, possui 24 vezes mais capacidade de armazenamento, permitindo criar modelos meteorológicos mais detalhados e próximos da realidade.

O novo equipamento, adquirido em 2024 por R$ 200 milhões, integra uma infraestrutura de ponta que coloca o Brasil entre os países mais avançados da América Latina na área de previsão de tempo e clima. O sistema processa dados de satélites, aviões, navios e estações meteorológicas, operando 24 horas por dia, com previsões precisas em até um quilômetro quadrado em áreas urbanas.

Segundo o Inpe, essa tecnologia permitirá alertas mais detalhados de desastres naturais, como as fortes chuvas que atingiram São Sebastião (SP) e o Rio Grande do Sul em 2023, quando faltava precisão para determinar o momento e o local exatos dos impactos.

O supercomputador também terá impacto na economia e setores estratégicos: ajudará na agricultura, para identificar o melhor período de plantio e prever secas; no setor energético, orientando o uso de hidrelétricas e termelétricas; e na saúde pública, com alertas sobre poluição e propagação de fumaça.

Para operar, o equipamento exige infraestrutura robusta, incluindo alto consumo de energia e água. O Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação planeja implementar energia solar para abastecer toda a operação a partir de 2026.

O Inpe destaca que o supercomputador permitirá ainda uso de inteligência artificial para previsões climáticas, auxiliando o Brasil a se preparar para os efeitos do aquecimento global e proteger a população de eventos extremos cada vez mais frequentes.

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